黄仁勋在GTC大会上的讲话要点概览

在刚结束的黄仁 GTC26 期间，英伟达(NVDA.US）CEO 黄仁勋通过深度访谈和财务问答，大会点概展示了这家公司宏伟的讲话市场战略。从“1万亿美元的黄仁订单可见性”到“智能体（Agent）作为未来个人电脑”，他不仅在推销芯片，大会点概更在重塑全球IT产业的讲话分配模型。

关于 Token 和价值：

如果年薪50万美元的黄仁工程师一年仅花5000美元购买Token，我会感到震惊；如果他没有消耗至少价值25万美元的大会点概 Token，我将很不安。讲话即使芯片是黄仁免费的，如果无法跟上技术发展与运行效率，大会点概它们依然是讲话不够有价值的。

关于智能体与未来：

未来的黄仁工程师将拥有多达100个智能体。过去我们编写代码，大会点概未来则是讲话构建想法、架构和规范，智能体将帮助软件工程师完成工作。

关于Token经济学：

计算机从过去的工具转变为制造设备。人们购买这些计算机用于生产Token，生产这些Token的有效性是关键。

关于市场需求与增长：

我们对Blackwell和Reuben架构的订单需求超过1万亿美元，并且增长率在加速。每个公司都需要实施OpenClaw策略。

关于竞争与架构：

任何声称“我的芯片便宜30%”的人，表明他们不理解AI。当前的技术是如空气般基础的存在，而在到达技术边界之前，受限于现有技术的发展。

财务数据：1万亿美元的订单墙

在分析师会议上，黄仁勋公布了英伟达对Blackwell和Reuben架构的订单需求已超1万亿美元，这并非虚构，而是基于实在的采购和生产流水线。英伟达的交付周期明显优于自主研发ASIC芯片的公司，甚至实现“同季度下单、同季度出货”。

毛利护城河：

对于“价值被英伟达抽走”的质疑，黄仁勋回应：“TSMC的晶圆虽然昂贵，但提供的是最高价值，因此我愿意支付。”他强调，客户购买的并不是高价的电脑，而是最低成本的Token生产力。

第三次拐点：从大模型到智能体

黄仁勋指出，AI经历了生成式和推理两个阶段，现在正处于智能体系统的第三个拐点。

Token成为新的工资：

未来公司将发放的不仅是设备，还有Token预算。若年薪30万美元的工程师不消耗Token，就相当于是浪费生产力。

个人AI电脑的出现：

OpenClaw等项目被黄仁勋视作“人类历史上第一台个人人工智能计算机”，具备内存、调度、技能和API，成为未来IT产业的核心操作系统。

硬件新版图：Vera Rubin与Groq的合作

英伟达已经不再仅仅是一家GPU公司，而是转型为“AI工厂”企业。

解耦推理（Disaggregated Inference）：

这是Dynamo操作系统的核心设计，通过将推理任务拆分，不同性能的芯片各负其责。

Groq的角色：

英伟达收购并整合Groq（LPX系列），并非为取代GPU，而是利用其极低延迟的SRAM架构完成自回归推理的“最后一步”。

三位一体架构：

英伟达是全球唯一可以同时优化HBM（高带宽内存）、LPDDR5和SRAM的公司，这种“液冷机架化”的整机方案显示出竞争对手的单点芯片不具优势。

物理AI的潜力：50万亿美元的市场

黄仁勋对物理AI持乐观态度，认为其最终市场潜力将超越数字AI。重塑传统工业，这个价值50万亿美元的领域过去20年几乎处于科技荒漠。

机器人技术的爆发期：

黄仁勋预计未来3到5年内，机器人将普及。尽管中国在硬件供应链上占据优势，英伟达将提供计算力支持。

行业共生：英伟达作为云服务商的“最佳销售”

面对云巨头的自研芯片威胁，黄仁勋展现了自信。英伟达通过CUDA生态系统将开发者吸引至云端，成为云服务商的商业驱动力。

不可替代性：

40%的业务来自非云巨头市场，这些客户购买的是“全栈平台”而非单纯的“芯片”。若没有英伟达的整合解决方案，这些市场无法开发。

本文转自“华尔街见闻”，作者：许超，官网编辑：陈思宇